4月9日下午，我院邝昊鹏博士受邀面向学院教师做科研工作分享。此次分享会聚焦于前沿领域——医疗影像分割方法研究。

   邝博士在分享中提到，医疗影像处理方法研究是他近年来深耕的核心方向，其中，针对CT影像的肝肿瘤及血管分割则是他探索的关键切入点。肝癌在我国属于高发恶性肿瘤，其早期诊断高度依赖于影像学的精准剖析，然而，传统的人工标注方式不仅效率低，且主观性强，难以满足临床需求。为此，邝博士团队成功构建了一套肝脏肿瘤及血管分割的基准数据集，整合了丰富的图像数据资源，通过其精心设计的创新性数据处理方案，显著提升了肿瘤分割精度与血管识别效率。

邝博士指出，医疗影像分割方法研究的核心诉求在于借助信息技术实现赋能，即运用先进算法，将CT、MRI等各类影像中的器官与病灶精准地分割开来，进而为医生的诊断工作以及治疗规划提供有力辅助。他强调，高质量的医学影像数据是分割算法得以有效运行的基石，而多模态数据整合过程中存在的复杂性等难题，则需借助工程化手段加以妥善解决。从本质上来说，这项技术是一项集综合技术赋能、数据驱动以及产业协同于一体的显性技术。其技术需求广泛涉及深度学习、计算机视觉、图像处理等多个关键领域。最后，邝博士满怀诚意地向学院内有相关研究兴趣的同仁发出合作邀约，期望能携手共进，推动该领域取得更多突破。